Diego Lopez Castan
Diego es ingeniero de Sistemas especializado en Experiencia de Usuario e Inteligencia Artificial. Tiene más de 23 años de experiencia en el campo tecnológico y hace 14 años está abocado a la investigación, experimentación y educación de la Experiencia de usuario. Formó parte de diversos equipos de IT en industrias de distintos ámbitos: Seguros, Fintech, E-commerce y Telecomunicaciones. Fue docente en la primera Diplomatura de Usabilidad y Accesibilidad que se dicta en la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) y también he colaborado como especialista en varias instituciones. También es local leader de Buenos Aires para la IDF (Interaction Design Foundation). Actualmente se desempeña como UX Project Leader en Mercado Pago.
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Insights Innovadores: Aprovechando la IA para mejorar nuestro proceso de Investigación de Usuarios
En la charla nos embarcaremos en un viaje exploratorio hacia el apasionante cruce de caminos entre la Inteligencia Artificial (IA) y la Investigación de Usuarios. Descubriremos cómo la IA puede ayudarnos a entender a nuestros usuarios y así descubrir insights más profundos y detallados. Empezaremos desde la etapa inicial de recopilación de datos, explorando cómo la IA puede agilizar este proceso y aumentar la calidad de la información recopilada. A partir de ahí, nos adentraremos en la identificación de patrones de comportamiento, descubriendo cómo la IA puede revelar tendencias y hábitos de conducta. Explicaré conceptos de la estadística descriptiva y los modelos de clasificación que nos van a ayudar a entender el comportamiento de nuestros usuarios y encontrar patrones. En la etapa de análisis voy a contar como crear chatbots personalizados con nuestra información. Voy a utilizar información obtenida de nuestros análisis de tests de usabilidad para crear bots que nos ayuden a entender la información. Al momento de validar nos vamos a valer de diferentes modelos como NLP y de servicios de traducción y degrabación que nos va a permitir encontrar insights. Por último voy a explicar cómo medir la emoción del usuario utilizando modelos de clasificación y modelos de computer vision con redes neuronales.
